1、-参数估计和假设检验习题1.设*产品的指标服从正态分布，它的标准差为150，今抽了一个容量为26的样本，计算得平均值为1637。问在5的显著水平下，能否认为这批产品的指标的期望值为1600解: 标准差,拒绝域为,取,由检验统计量,承受,即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值为1600.2.*纺织厂在正常的运转条件下，平均每台布机每小时经纱断头数为O.973根，各台布机断头数的标准差为O.162根，该厂进展工艺改良，减少经纱上浆率，在200台布机上进展试验，结果平均每台每小时经纱断头数为O.994根，标准差为0.16根。问,新工艺上浆率能否推广(=0.05)解:3.*电器零件的平均电阻一直保持在2.64，改变加工工艺后，测得100个零件的平均电阻为2.62，如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06，问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(=0.05)解:标准差=0.16,拒绝域为,取,由检验统计量,承受,即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响.4.有一批产品，取50个样品，其中含有4个次品。在这样情况下，判断假设H0：p0.05是否成立(=0.05)解:采用非正态大样本

2、统计检验法,拒绝域为,由检验统计量-1.65, 承受,即, 以95%的把握认为此项新工艺没有显著地提高产品的质量.6.从*种试验物中取出24个样品，测量其发热量，计算得=11958，样本标准差=323，问以5的显著水平是否可认为发热量的期望值是12100(假定发热量是服从正态分布的)解:总体标准差未知,拒绝域为,=11958,=323, 由检验统计量2.0687,拒绝,承受即, 以95%的把握认为试验物的发热量的期望值不是12100.7*食品厂用自动装罐机装罐头食品，每罐标准重量为500克，每隔一定时间需要检查机器工作情况。现抽得10罐，测得其重量为(单位：克):195，510，505，498，503，492，ii02，612，407，506.假定重量服从正态分布，试问以95的显著性检验机器工作是否正常解:,总体标准差未知,拒绝域为,经计算得到=502,=6.4979,取,由检验统计量-1.65,承受即, 以95%的把握认为新安眠药已到达新的疗效. 9测定*种溶液中的水份，它的l0个测定值给出=0.452%,=O.037%，设测定值总体服从正态分布,为总体均值,为总体的标准差,试在5显

3、著水平下,分别检验假(1)H0: =O.5; (2)H0: =O.04。解:(1)H01: =O.5,总体标准差未知,拒绝域为,=0.452%,=O.037%,取,由检验统计量2.2622,拒绝H0: =O.5, (2) H02:=0.04%, H12:0.04%,拒绝域为,取=0.05,由检验统计量, 即,承受H02:=0.04%.10.有甲、乙两个试验员，对同样的试样进展分析，各人试验分析结果见下表(分析结果服从正态分布), 试问甲、乙两试验员试验分析结果之间有无显著性的差异(=0.05)试验12345678甲4.33.23.83.53.54.83.33.9乙3.74.13.83.84.63.92.84.4解:(1)拒绝域为,取=0.05,经计算由检验统计量, 承受 (2) 拒绝域为,并样本得到=0.2927,=0.5410, 由检验统计量2.1448, 承受即, 以95%的把握认为甲、乙两试验员试验分析结果之间无显著性的差异.11.为确定肥料的效果，取1000株植物做试验。在没有施肥的100株植物中，有53株长势良好；在已施肥的900株中，则有783株长势良好，问施肥的效果是否显

4、著(=O.01)解:(1)拒绝域为,取=0.01,计算由检验统计量 , 拒绝 (2) 拒绝域为,并样本得到=0.1266,=0.3558, 由检验统计量-2.5524, 承受即, 以95%的把握认为此两品种作物产量有显著差异,并且是第一种作物的产量显著高于第二种作物的产量.13.从甲、乙两店备买同样重量的豆，在甲店买了10次，算得=116.1颗，=1442；在乙店买了13次，计算=118颗，=2825。如取=0.01，问是否可以认为甲、乙两店的豆是同一种类型的(即同类型的豆的平均颗数应该一样).解:(1)拒绝域为,取=0.01,有题设由检验统计量, 承受 (2) ,拒绝域为,并样本得到=(2823+1442)/11=387.7273, =19.6908, 由检验统计量3.1058, 承受即, 以95%的把握认为此甲、乙两店的豆是同一种类型的.14.有甲、乙两台机床加工同样产品，从此两台机床加工的产品中随机抽取假设干产品，测得产品直径(单位：Illm)为机床甲：20.5，19.8，19.7，20.4，20.1，20.0，19.0，19.9; 机床乙：19.7，20.8，20.5，19.8

5、，19.4，20.6，19.2.试比拟甲、乙两台机床加工的精度有无显著差异=5)解:(1)拒绝域为,取=0.05,经计算由检验统计量 , 承受 (2) 拒绝域为,并样本得到=0.5474, 由检验统计量 y1=2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11mean(y1),得到点估计 0.1250, n=16(1) =0.Ol,样本统计量,取包含总体期望值的90置信区间为(2) 为未知, 样本统计量,取包含总体期望值的90置信区间为17.包糖机*日开工包了12包糖，称得的重量(单位：两)分别为10.1，10.3，10.4，10.5，10.2，9.7，9.8，10.1，10.0，9.9, 9.8,10.3，假设重量服从正态分布，试由此数据对糖包的平均重量作置信度为95%的区间估计。解:*10=10.1 10.3 10.4 10.5 10.2 9.7 9.8 10.1 10.0 9.9 9.8 10.3 mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(*10,0.05

6、)得到平均重量点估计 mu = 10.0917, 置信区间为 muci =9.9281,10.2553,sigma = 0.2575, 置信区间为 sigmaci =0.1824,0.437118.*电子产品的*一参数服从正态分布，从*天生产的产品中抽取15只产品，测得该参数为3.0,2.7,2.9,2.8,3.1,2.6,2.5,2.8,2.4,2.9,2.7,2.6,3.2,3.0,2.8。试对该参数的期望值和方差作置信度分别为95%和99的区间估计。解: *12=3.0 2.7 2.9 2.8 3.1 2.6 2.5 2.8 2.4 2.9 2.7 2.6 3.2 3.0 2.8取定=0.05, mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(*12,0.05)得到参数的期望值点估计mu =2.8000,95%置信区间为muci =2.6762, 2.9238;方差点估计sigma =0.2236,95%置信区间为sigmaci=0.1637, 0.3527取定=0.05, mu,sigma,muci,sigmaci=normfit(*12,0.01)得到参数的期望值点估计mu=2.8000, 99%置信区间为muci=2.6281,2.9719方差点估计sigma =0.2236, 99%置信区间为sigmaci=0.1495,0.414519.为了在正常条件下，检验一种杂交作物的两种新处理方案，在同一地区随机挑选8块地段，在各个试验地段，按两种方案种植作物，这8块地段的单位面积产量是一号方案产量8687569384937579二号方案产量8079589177827466假设这两种产量都服从正态分布，试求这两个平均产量之差的置信度为95的置信区间。解： *=86 87 56 93 84 93 75 79, mean(*) 得到y=80 79 58 91 77 82 74 66, mean(y) 得到计算，得到, 取定=0.05, 由样本统计量 最后，得到的置信水平为95%的一个置信区间为20.设两位化验员A、B独

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